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赤子城科学院举办AI Free Talk 南开大学教授程明明莅临分享

发布时间:2018-11-26 09:40:45  来源:互联网     背景:

  “计算机如何像人眼一样看见并理解图像中的内容?AI如何使内容推荐得更加高效精准?”11月20日,赤子城科学院主办的AI Free Talk第一期在北京举行,知名AI学者、南开大学教授程明明来访赤子城科学院进行了学术交流,并与大家探讨了这些话题。

  程明明博士毕业于清华大学,之后在英国牛津从事计算机视觉研究,2016年起任南开大学教授,是国家“万人计划”青年拔尖人才。他曾获得谷歌博士奖研金、ACM China Rising Star Award等,任IEEE CVPR 2019 领域主席、IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 编委等。

  程明明教授在IEEE PAMI, ACM TOG等CCF-A类国际会议及期刊发表论文30余篇,论文他引过万次。其研究成果被华为、腾讯等知名公司采用,华为旗舰手机的“大光圈智能拍照”功能就是运用了程明明科研团队的“显著性物体检测技术”。他的研究工作曾被英国《BBC》、德国《明镜周刊》、美国《赫芬顿邮报》等权威国际媒体撰文报道。

  华为旗舰手机“大光圈智能拍照”功能

  作为一名85后,程明明教授是国内最年轻的知名AI学者之一。此次莅临分享,吸引了赤子城科学院多位算法工程师、大数据构架师等聆听与交流。

  程明明教授分享了“面向弱监督的图像理解”,并与大家探讨了AI在内容分发、广告投放等领域的落地应用。

  理解图像信息是计算机视觉的重要部分,也是实现人工智能的重要基础,虽然过去几年研究已经有很大进展,但现有的方法大多数还是依赖于特定的数据集进行训练和测试评估,而数据标注不但工作量大,且成本极其高昂。

  程明明教授认为:“在图像理解领域,相较于基于精细标注数据的全监督学习,弱监督学习本质上是一种试图从全局出发来理解场景的方式,也更接近于人类对世界的认知机制。”对此,可基于注意力机制,在低级视觉层面,通过边缘检测和区域分割工作,来对图像进行预处理和category-independent的图像分析,从而准确快速地定位图像的区域。

  在交流环节,大家针对重复试验的模型参数、模型训练时的正负样本数据量差别、AI对于互联网内容分发和广告投放的赋能场景等问题,与程明明教授进行了探讨。

  程明明说,从近两年国内互联网企业广告变现的表现来看,今日头条的崛起说明了基于海量数据的智能推荐对广告行业效率的提升。当推荐的广告足够精准,广告就成为了信息。这也正是赤子城人工智能引擎SoloAware驱动全球业务落地的重要逻辑。

  赤子城科学院自成立以来,一直致力于吸引来自全球的有突破性研究的科学家和工程师,共同探索人工智能的底层操作系统和应用创新,用技术改变世界。程明明教授作为国内知名AI学者,成为赤子城科学院的重量级荣誉导师。

  AI Free Talk是赤子城科学院主办的围绕人工智能技术的学术沙龙,定期邀请知名学者和行业大咖进行交流分享。未来,AI Free Talk将秉承“融合、共享、探索、颠覆”的理念,不断探索AI技术的更多可能性。






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